汽车工业论文_基于LightGBM的电动汽车行驶工况 - 汽车与驾驶维修(汽车版)杂志社投稿

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汽车工业论文_基于LightGBM的电动汽车行驶工况

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文章摘要:行驶工况下电动汽车锂离子电池剩余使用寿命（RUL）衰退情况复杂，准确的RUL预测可为电池的定期维护和安全稳定运行提供指导，避免安全隐患。为此，该文提出一种适用于行驶工况下电动汽车电池的RUL预测方法。首先，针对行驶工况，提出一种基于轻量型梯度提升机（LightGBM）的RUL预测模型，利用元学习超参数优化方法对其进行超参数调优；其次，搭建行驶工况下电池全生命周期容量测试系统，来模拟行驶工况下电池所受振动应力、充放电应力环境和测试电池容量衰退情况；然后，基于动态时间规整对容量衰退的相似性分析结果，使用生成对抗网络（GAN）生成新的容量序列；最后，通过实验数据验证所提模型和生成容量序列的有效性。

文章关键词:

论文DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201653

论文分类号:U469.72;TM912