汽车工业论文_基于LDA模型与共享语义空间的新 - 汽车与驾驶维修(汽车版)杂志社投稿

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汽车工业论文_基于LDA模型与共享语义空间的新

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文章摘要:[目的]提出一种多源数据下，通过共享语义空间对技术主题进行表征的新兴技术识别方法，并探究方法的有效性。[方法]使用LDA主题模型识别多源数据主题，用Word2vec模型基于主题代表词汇及其权重，将主题表示为向量，进而进行主题合并。使用主题强度、主题新颖度指标判别新兴主题。[结果] 在具体的实证领域“自动驾驶汽车”，共识别出了“驾驶主体切换”“行驶轨迹选择与控制”“变道安全” “运动估计及风险规避” “汽车结构设计”“感知环境技术”“通信技术及通信安全”等七个新兴技术。[局限] 未来将探讨如何更客观地确定阈值，及细化主题的粒度。[结论]运用LDA主题模型与共享语义空间，可以在多源数据下识别出新兴技术主题，优化了现有的识别方法。

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